来(lái)源：談數據(jù) 發(fà)布(bù)时(shí)間(jiān)： 2021-10-27
數據(jù)是(shì)企業的(de)一(yī)項重(zhòng)要(yào)資産，这(zhè)一(yī)觀点已經(jīng)成为(wèi)了(le)大多(duō)數公(gōng)司的(de)共(gòng)識。但現(xiàn)實(shí)中(zhōng)，很多(duō)企業并沒(méi)有(yǒu)将这(zhè)項資産充分利用起(qǐ)来(lái)，用它来(lái)取(qǔ)得商業上(shàng)的(de)成功。
原因(yīn)很多(duō)，很複雜！
但據(jù)笔(bǐ)者(zhě)的(de)觀察，之(zhī)所(suǒ)以(yǐ)出(chū)現(xiàn)这(zhè)个(gè)情(qíng)况，主(zhǔ)要(yào)的(de)原因(yīn)無外(wài)乎两(liǎng)个(gè)：一(yī)是(shì)無數據(jù)可(kě)用，二(èr)是(shì)無可(kě)用數據(jù)。
一(yī)方(fāng)面(miàn)，“數”到(dào)用时(shí)方(fāng)恨少(shǎo)。在一(yī)些(xiē)傳統企業，IT一(yī)直(zhí)被(bèi)認为(wèi)是(shì)支撐性職能(néng)，從来(lái)沒(méi)有(yǒu)将數據(jù)作(zuò)为(wèi)一(yī)个(gè)重(zhòng)要(yào)生(shēng)産要(yào)素去(qù)看(kàn)待。在以(yǐ)往的(de)信(xìn)息化(huà)建設过(guò)程中(zhōng)，都是(shì)“以(yǐ)流程为(wèi)驱動(dòng)，以(yǐ)線(xiàn)上(shàng)化(huà)、自(zì)動(dòng)化(huà)为(wèi)目标(biāo)”，數據(jù)思(sī)維和(hé)數據(jù)意(yì)識淡薄，沒(méi)有(yǒu)将精力放(fàng)在數據(jù)的(de)收(shōu)集、整理(lǐ)和(hé)处理(lǐ)上(shàng)，導致(zhì)“無數據(jù)可(kě)用”。
另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)，事(shì)因(yīn)經(jīng)过(guò)始(shǐ)知難。每个(gè)企業都希望将數據(jù)用起(qǐ)来(lái)，用它来(lái)驱動(dòng)企業的(de)決策和(hé)管(guǎn)理(lǐ)，實(shí)現(xiàn)數字(zì)化(huà)轉(zhuǎn)型。但是(shì)，數據(jù)分散(sàn)在各(gè)个(gè)信(xìn)息孤島(dǎo)中(zhōng)，缺乏統一(yī)的(de)數據(jù)标(biāo)準，彼此(cǐ)之(zhī)間(jiān)無法(fǎ)很好(hǎo)地(dì)通(tòng)信(xìn)，數據(jù)質(zhì)量低(dī)下(xià)，不(bù)一(yī)致(zhì)、不(bù)完整、不(bù)準确、不(bù)及(jí)时(shí)等問(wèn)題(tí)常見(jiàn)，導致(zhì)了(le)“Garbage in, Garbage out”，有(yǒu)數據(jù)卻無可(kě)用的(de)數據(jù)，你说(shuō)气(qì)人(rén)不(bù)？
“無數據(jù)可(kě)用”和(hé)“無可(kě)用數據(jù)”这(zhè)两(liǎng)个(gè)問(wèn)題(tí)是(shì)可(kě)以(yǐ)解(jiě)決的(de)，數據(jù)驱動(dòng)的(de)數字(zì)化(huà)轉(zhuǎn)型也(yě)是(shì)可(kě)以(yǐ)實(shí)現(xiàn)的(de)，它始(shǐ)于(yú)數據(jù)战略！
— 01 —
數據(jù)战略是(shì)什麼(me)？
这(zhè)不(bù)是(shì)我(wǒ)们第(dì)一(yī)次(cì)聊數據(jù)战略或(huò)數字(zì)化(huà)战略了(le)。
事(shì)實(shí)上(shàng)，在本(běn)公(gōng)衆号(hào)（談數據(jù)）的(de)往期(qī)文(wén)章(zhāng)中(zhōng)，至(zhì)少(shǎo)已經(jīng)有(yǒu)两(liǎng)期(qī)文(wén)章(zhāng)專門(mén)講过(guò)數據(jù)战略这(zhè)个(gè)事(shì)情(qíng)，我(wǒ)们回(huí)顧一(yī)下(xià)：
其(qí)一(yī)，在《數據(jù)治理(lǐ)的(de)成功要(yào)素1：數據(jù)战略管(guǎn)理(lǐ)》一(yī)文(wén)中(zhōng)，笔(bǐ)者(zhě)曾提(tí)到(dào)：“數據(jù)战略是(shì)企業为(wèi)實(shí)現(xiàn)某些(xiē)業務(wù)目标(biāo)而(ér)做出(chū)的(de)數據(jù)規劃(huà)和(hé)部署，主(zhǔ)要(yào)包(bāo)括四(sì)个(gè)方(fāng)面(miàn)内容：數據(jù)战略目标(biāo)、數據(jù)战略範圍和(hé)内容、數據(jù)战略實(shí)施策略、以(yǐ)及(jí)數據(jù)战略的(de)實(shí)施路(lù)徑和(hé)計(jì)劃(huà)”。今天(tiān)我(wǒ)们要(yào)講的(de)數據(jù)战略的(de)8个(gè)要(yào)素，事(shì)實(shí)上(shàng)也(yě)是(shì)包(bāo)含在这(zhè)四(sì)方(fāng)面(miàn)内容之(zhī)中(zhōng)。
其(qí)二(èr)，在《企業數字(zì)化(huà)轉(zhuǎn)型：數字(zì)化(huà)战略！》一(yī)文(wén)中(zhōng)，笔(bǐ)者(zhě)指出(chū)“數字(zì)化(huà)战略就(jiù)是(shì)‘战略性’的(de)使用數據(jù)和(hé)IT来(lái)支撐企業業務(wù)战略目标(biāo)的(de)實(shí)現(xiàn)”。大家(jiā)对數據(jù)和(hé)IT都有(yǒu)着深刻(kè)的(de)理(lǐ)解(jiě)，但是(shì)对于(yú)“战略性”使用，可(kě)能(néng)理(lǐ)解(jiě)不(bù)夠清(qīng)晰，或(huò)者(zhě)沒(méi)有(yǒu)形成一(yī)致(zhì)的(de)理(lǐ)解(jiě)。
第(dì)一(yī)篇(piān)文(wén)章(zhāng)笔(bǐ)者(zhě)将數據(jù)战略定(dìng)義为(wèi)一(yī)个(gè)“名(míng)词(cí)”，而(ér)在第(dì)二(èr)篇(piān)的(de)文(wén)章(zhāng)中(zhōng)“战略性”使用，这(zhè)顯然是(shì)一(yī)个(gè)“動(dòng)词(cí)”。那(nà)麼(me)，这(zhè)两(liǎng)个(gè)定(dìng)義矛盾吗？在战略管(guǎn)理(lǐ)理(lǐ)論體(tǐ)系(xì)中(zhōng)，有(yǒu)个(gè)非(fēi)常著名(míng)的(de)工具——“PDCA”，这(zhè)两(liǎng)个(gè)定(dìng)義恰好(hǎo)反(fǎn)映了(le)“PDCA”的(de)两(liǎng)个(gè)重(zhòng)要(yào)环(huán)节(jié)“Plan”和(hé)“Do”。一(yī)个(gè)完整的(de)數據(jù)战略，既要(yào)規劃(huà)好(hǎo)“Plan”，也(yě)要(yào)落(là)實(shí)好(hǎo)“Do”。
今天(tiān)我(wǒ)们要(yào)講的(de)數據(jù)战略的(de)8个(gè)要(yào)素，本(běn)質(zhì)就(jiù)是(shì)“战略性地(dì)使用數據(jù)”。这(zhè)8个(gè)要(yào)素分别是(shì)：數據(jù)战略，數據(jù)采集，數據(jù)治理(lǐ)，技術(shù)架構，數據(jù)文(wén)化(huà)，組織與(yǔ)流程，行動(dòng)路(lù)線(xiàn)图(tú)，數據(jù)應(yìng)用。
— 02 —
數據(jù)战略，对齐業務(wù)战略
在笔(bǐ)者(zhě)的(de)以(yǐ)往的(de)文(wén)章(zhāng)中(zhōng)，曾多(duō)次(cì)提(tí)到(dào)“对齐業務(wù)目标(biāo)”的(de)概念：數據(jù)治理(lǐ)目标(biāo)與(yǔ)对齐業務(wù)目标(biāo)，數字(zì)化(huà)轉(zhuǎn)型要(yào)对齐業務(wù)目标(biāo)，數據(jù)战略也(yě)要(yào)对齐業務(wù)目标(biāo)。
那(nà)什麼(me)是(shì)業務(wù)目标(biāo)，为(wèi)什麼(me)要(yào)对齐業務(wù)目标(biāo)？
經(jīng)濟學(xué)中(zhōng)經(jīng)常講企業經(jīng)營的(de)目标(biāo)是(shì)追求最(zuì)大化(huà)的(de)利潤，长(cháng)期(qī)追求的(de)是(shì)企業價值最(zuì)大化(huà)。其(qí)實(shí)，简单的(de)理(lǐ)解(jiě)就(jiù)是(shì)“降本(běn)、增效、提(tí)質(zhì)”！
对大多(duō)數企業而(ér)言，數據(jù)战略一(yī)定(dìng)要(yào)首先(xiān)对齐“降本(běn)、增效、提(tí)質(zhì)”的(de)業務(wù)目标(biāo)，如(rú)果(guǒ)你的(de)數據(jù)战略在这(zhè)一(yī)方(fāng)面(miàn)都不(bù)能(néng)發(fà)揮價值，很難相信(xìn)它能(néng)在商業創新(xīn)中(zhōng)“浴火(huǒ)重(zhòng)生(shēng)”。
數據(jù)战略從来(lái)不(bù)是(shì)孤立的(de)存在，而(ér)是(shì)来(lái)源于(yú)企業的(de)業務(wù)需求，數據(jù)必须滿足特(tè)定(dìng)的(de)業務(wù)需求，以(yǐ)實(shí)現(xiàn)業務(wù)目标(biāo)并産生(shēng)實(shí)際的(de)業務(wù)價值。數據(jù)战略目标(biāo)的(de)制定(dìng)切(qiè)不(bù)可(kě)定(dìng)一(yī)些(xiē)“可(kě)望不(bù)可(kě)即”高(gāo)远目标(biāo)，而(ér)是(shì)要(yào)基于(yú)業務(wù)战略目标(biāo)定(dìng)義出(chū)可(kě)執行、可(kě)實(shí)現(xiàn)、可(kě)衡量、能(néng)見(jiàn)效的(de)業務(wù)目标(biāo)。
— 03 —
采集數據(jù)，确保有(yǒu)數據(jù)可(kě)用
在分析了(le)業務(wù)需求，定(dìng)義了(le)業務(wù)目标(biāo)之(zhī)后，我(wǒ)们需要(yào)轉(zhuǎn)到(dào)下(xià)一(yī)个(gè)话題(tí)：是(shì)否有(yǒu)數據(jù)可(kě)用。構建一(yī)个(gè)業務(wù)需求與(yǔ)所(suǒ)需數據(jù)的(de)列表/矩阵(zhèn)，明(míng)确實(shí)現(xiàn)業務(wù)目标(biāo)所(suǒ)需數據(jù)。
示例：數據(jù)需求與(yǔ)數據(jù)来(lái)源矩阵(zhèn)
这(zhè)个(gè)时(shí)候你需要(yào)考慮如(rú)下(xià)問(wèn)題(tí)：企業内部有(yǒu)哪些(xiē)數據(jù)，这(zhè)些(xiē)數據(jù)在何处，該如(rú)何收(shōu)集？還(huán)需要(yào)哪些(xiē)外(wài)部數據(jù)，該如(rú)何收(shōu)集？
对于(yú)企業内部已有(yǒu)數據(jù)，由(yóu)于(yú)很多(duō)企業都存在“部門(mén)牆(qiáng)”，數據(jù)被(bèi)隔絕在業務(wù)部門(mén)的(de)“私有(yǒu)系(xì)統”中(zhōng)。還(huán)有(yǒu)一(yī)種(zhǒng)情(qíng)况更(gèng)麻(má)煩一(yī)些(xiē)，有(yǒu)些(xiē)數據(jù)沒(méi)有(yǒu)系(xì)統支撐而(ér)是(shì)在存放(fàng)在業務(wù)部門(mén)的(de)个(gè)人(rén)電(diàn)腦中(zhōng)。而(ér)这(zhè)些(xiē)數據(jù)，如(rú)果(guǒ)能(néng)得到(dào)有(yǒu)效管(guǎn)理(lǐ)和(hé)共(gòng)享就(jiù)有(yǒu)可(kě)能(néng)發(fà)揮出(chū)巨大的(de)價值。因(yīn)此(cǐ)，在企業内部數據(jù)采集过(guò)程中(zhōng)，難的(de)往往不(bù)是(shì)技術(shù)，而(ér)是(shì)跨部門(mén)的(de)協作(zuò)和(hé)協調。
对于(yú)企業内部沒(méi)有(yǒu)，需要(yào)到(dào)外(wài)部采集的(de)數據(jù)，常見(jiàn)的(de)采集方(fāng)式有(yǒu)三(sān)種(zhǒng)：1、网(wǎng)絡采集（通(tòng)过(guò)网(wǎng)絡爬蟲或(huò)數據(jù)埋点進(jìn)行采集）；2、直(zhí)接購買(mǎi)（通(tòng)过(guò)正(zhèng)規渠道(dào)進(jìn)行購買(mǎi)），3、对等交換（通(tòng)过(guò)數據(jù)交換的(de)方(fāng)式進(jìn)行采集，这(zhè)種(zhǒng)方(fāng)式在外(wài)部數據(jù)采集用的(de)比較少(shǎo)）。
— 04 —
治理(lǐ)數據(jù)，确保有(yǒu)可(kě)用數據(jù)
數據(jù)采集到(dào)一(yī)起(qǐ)了(le)，但是(shì)數據(jù)質(zhì)量高(gāo)不(bù)高(gāo)，能(néng)不(bù)能(néng)支持(chí)數據(jù)共(gòng)享使用和(hé)數據(jù)分析，又是(shì)另(lìng)外(wài)一(yī)个(gè)問(wèn)題(tí)。
这(zhè)就(jiù)引出(chū)的(de)了(le)數據(jù)治理(lǐ)。
數據(jù)治理(lǐ)是(shì)通(tòng)过(guò)改善數據(jù)質(zhì)量，确保“有(yǒu)可(kě)用數據(jù)”，讓合适的(de)人(rén)可(kě)以(yǐ)訪問(wèn)合适的(de)數據(jù)，最(zuì)终實(shí)現(xiàn)企業級數據(jù)共(gòng)享，为(wèi)數據(jù)分析、挖掘提(tí)供基礎。
在本(běn)号(hào)的(de)曆史文(wén)章(zhāng)中(zhōng)，關(guān)于(yú)數據(jù)治理(lǐ)已經(jīng)写过(guò)了(le)很多(duō)内容了(le)。有(yǒu)興趣可(kě)以(yǐ)在曆史文(wén)章(zhāng)中(zhōng)查看(kàn)，或(huò)者(zhě)《數據(jù)治理(lǐ)，從方(fāng)法(fǎ)到(dào)實(shí)践，看(kàn)这(zhè)一(yī)篇(piān)就(jiù)夠了(le)！》
如(rú)果(guǒ)你還(huán)是(shì)不(bù)清(qīng)楚數據(jù)治理(lǐ)要(yào)從哪里開(kāi)始(shǐ)，有(yǒu)一(yī)个(gè)最(zuì)佳實(shí)践：制定(dìng)好(hǎo)‘業務(wù)術(shù)語(yǔ)表’或(huò)開(kāi)發(fà)好(hǎo)‘數據(jù)字(zì)典’。
業務(wù)術(shù)語(yǔ)表是(shì)國(guó)外(wài)數據(jù)治理(lǐ)常見(jiàn)的(de)一(yī)个(gè)實(shí)践，包(bāo)含在元(yuán)數據(jù)管(guǎn)理(lǐ)中(zhōng)，常常是(shì)元(yuán)數據(jù)管(guǎn)理(lǐ)的(de)起(qǐ)点。數據(jù)字(zì)典是(shì)对基礎數據(jù)項的(de)标(biāo)準化(huà)，正(zhèng)式定(dìng)義了(le)可(kě)用數據(jù)的(de)度(dù)量和(hé)維度(dù)，在國(guó)内經(jīng)常将其(qí)放(fàng)在數據(jù)标(biāo)準管(guǎn)理(lǐ)領域。實(shí)際上(shàng)，業務(wù)術(shù)語(yǔ)表和(hé)數據(jù)字(zì)典并無本(běn)質(zhì)區(qū)别，都是(shì)对人(rén)員、客户、産品、基礎代(dài)碼等數據(jù)的(de)标(biāo)準化(huà)定(dìng)義。
— 05 —
技術(shù)架構，不(bù)为(wèi)新(xīn)概念所(suǒ)擾
數據(jù)战略關(guān)注的(de)另(lìng)一(yī)个(gè)問(wèn)題(tí)是(shì)通(tòng)过(guò)什麼(me)樣(yàng)的(de)技術(shù)架構来(lái)落(là)地(dì)業務(wù)目标(biāo)。
構建一(yī)个(gè)可(kě)伸缩、可(kě)擴展(zhǎn)、靈活且(qiě)強(qiáng)大的(de)數據(jù)技術(shù)體(tǐ)系(xì)是(shì)一(yī)个(gè)很複雜的(de)問(wèn)題(tí)，我(wǒ)的(de)一(yī)个(gè)建议是(shì)：不(bù)要(yào)被(bèi)炒作(zuò)和(hé)所(suǒ)謂新(xīn)技術(shù)所(suǒ)困擾，将精力聚焦到(dào)業務(wù)需求上(shàng)来(lái)。
在这(zhè)个(gè)新(xīn)技術(shù)层(céng)出(chū)不(bù)窮，新(xīn)概念真(zhēn)假難辨的(de)年(nián)代(dài)，每个(gè)企業都需要(yào)一(yī)双(shuāng)“火(huǒ)眼(yǎn)金(jīn)睛”，去(qù)鑒别哪些(xiē)技術(shù)是(shì)你切(qiè)實(shí)需要(yào)的(de)，哪些(xiē)技術(shù)代(dài)表了(le)未来(lái)的(de)趨勢，而(ér)哪些(xiē)技術(shù)就(jiù)只是(shì)概念上(shàng)的(de)忽悠！
數據(jù)技術(shù)架構的(de)選型需要(yào)考慮的(de)問(wèn)題(tí)：
— 06 —
數據(jù)文(wén)化(huà)，滋養數據(jù)战略的(de)土(tǔ)壤
企業數據(jù)战略能(néng)夠成功落(là)地(dì)的(de)保障是(shì)具有(yǒu)滋養它的(de)土(tǔ)壤，而(ér)这(zhè)片(piàn)土(tǔ)壤我(wǒ)们稱之(zhī)为(wèi)“數據(jù)文(wén)化(huà)”！
數字(zì)化(huà)时(shí)代(dài)，随着人(rén)们掌握的(de)信(xìn)息越来(lái)越平，人(rén)们将越来(lái)越多(duō)的(de)尊(zūn)重(zhòng)事(shì)實(shí)和(hé)數據(jù)，學(xué)会(huì)利用事(shì)實(shí)和(hé)數據(jù)来(lái)思(sī)考問(wèn)題(tí)、解(jiě)決問(wèn)題(tí)，这(zhè)一(yī)过(guò)程就(jiù)是(shì)建立數據(jù)思(sī)維、形成數據(jù)文(wén)化(huà)的(de)过(guò)程。
所(suǒ)謂數據(jù)文(wén)化(huà)，就(jiù)是(shì)企業中(zhōng)形成“用數據(jù)思(sī)考、用數據(jù)说(shuō)话、用數據(jù)管(guǎn)理(lǐ)、用數據(jù)決策”的(de)文(wén)化(huà)氛圍。數字(zì)化(huà)文(wén)化(huà)是(shì)以(yǐ)數據(jù)为(wèi)驱動(dòng)，促進(jìn)科學(xué)決策、团(tuán)隊協作(zuò)的(de)企業文(wén)化(huà)，是(shì)現(xiàn)代(dài)管(guǎn)理(lǐ)科學(xué)與(yǔ)數字(zì)化(huà)實(shí)践的(de)産物(wù)。
企業需要(yào)将數據(jù)文(wén)化(huà)理(lǐ)念轉(zhuǎn)化(huà)为(wèi)具有(yǒu)可(kě)操作(zuò)性的(de)管(guǎn)理(lǐ)制度(dù)，通(tòng)过(guò)制度(dù)对員工的(de)行为(wèi)加以(yǐ)約束(shù)，實(shí)現(xiàn)數據(jù)文(wén)化(huà)從“人(rén)治”到(dào)“法(fǎ)治”的(de)轉(zhuǎn)變(biàn)。真(zhēn)正(zhèng)将數據(jù)文(wén)化(huà)“内化(huà)于(yú)心(xīn)、外(wài)化(huà)于(yú)行、固化(huà)于(yú)制”！
— 07 —
組織與(yǔ)流程，战略落(là)地(dì)的(de)保障
正(zhèng)如(rú)笔(bǐ)者(zhě)一(yī)貫的(de)觀点，要(yào)成为(wèi)數據(jù)驱動(dòng)型企業，不(bù)僅需要(yào)技術(shù)，還(huán)需要(yào)着眼(yǎn)于(yú)組織的(de)建設、人(rén)才的(de)培養以(yǐ)及(jí)數據(jù)創建、管(guǎn)理(lǐ)和(hé)應(yìng)用的(de)流程。
數據(jù)战略的(de)實(shí)施对人(rén)員的(de)能(néng)力提(tí)出(chū)了(le)更(gèng)高(gāo)要(yào)求。基于(yú)此(cǐ)，有(yǒu)必要(yào)对用户的(de)技能(néng)進(jìn)行摸底，了(le)解(jiě)他们的(de)優勢和(hé)不(bù)足，找(zhǎo)到(dào)需要(yào)重(zhòng)点支持(chí)或(huò)培訓的(de)地(dì)方(fāng)，亦或(huò)是(shì)需要(yào)從外(wài)部進(jìn)行相關(guān)領域的(de)高(gāo)端人(rén)才。
同(tóng)时(shí)，還(huán)應(yìng)該建立相關(guān)的(de)激勵制度(dù)，讓IT部門(mén)與(yǔ)業務(wù)部門(mén)協同(tóng)工作(zuò)，使IT與(yǔ)業務(wù)的(de)工作(zuò)目标(biāo)保持(chí)一(yī)致(zhì)，并鼓勵員工在工作(zuò)中(zhōng)使用數據(jù)，“用數據(jù)说(shuō)话、用數據(jù)管(guǎn)理(lǐ)、用數據(jù)決策”。
示例：數據(jù)技能(néng)培訓計(jì)劃(huà)
建立數據(jù)創建、采集、处理(lǐ)、分析、應(yìng)用、共(gòng)享的(de)流程，實(shí)現(xiàn)对數據(jù)的(de)全(quán)生(shēng)命周期(qī)管(guǎn)理(lǐ)，明(míng)确數據(jù)的(de)流向，明(míng)确每个(gè)流程节(jié)点數據(jù)的(de)輸入(rù)、輸出(chū)和(hé)約束(shù)。另(lìng)外(wài)，數據(jù)源于(yú)業務(wù)，有(yǒu)些(xiē)數據(jù)問(wèn)題(tí)也(yě)来(lái)自(zì)業務(wù)，業務(wù)流程設置不(bù)合理(lǐ)，業務(wù)表单用户體(tǐ)验(yàn)不(bù)佳都会(huì)導致(zhì)數據(jù)質(zhì)量問(wèn)題(tí)。也(yě)因(yīn)此(cǐ)，數據(jù)治理(lǐ)治的(de)不(bù)僅是(shì)數據(jù)，還(huán)有(yǒu)不(bù)合理(lǐ)的(de)業務(wù)流程。
— 08 —
行動(dòng)路(lù)線(xiàn)图(tú)，将規劃(huà)付諸于(yú)行動(dòng)
數據(jù)战略目标(biāo)的(de)达(dá)成不(bù)是(shì)一(yī)蹴而(ér)就(jiù)的(de)，需要(yào)制定(dìng)一(yī)个(gè)“以(yǐ)终为(wèi)始(shǐ)，螺旋叠代(dài)”的(de)數據(jù)治理(lǐ)路(lù)線(xiàn)图(tú)，循序漸進(jìn)的(de)推進(jìn)。
首先(xiān)，需要(yào)对數據(jù)战略目标(biāo)進(jìn)行拆解(jiě)，定(dìng)義将有(yǒu)助于(yú)彌合當前(qián)狀态與(yǔ)未来(lái)狀态之(zhī)間(jiān)的(de)差距的(de)每个(gè)業務(wù)活動(dòng)。然后，根(gēn)據(jù)需求的(de)緊迫程度(dù)，对業務(wù)的(de)影響程度(dù)，數據(jù)的(de)共(gòng)享程度(dù)，實(shí)施的(de)難以(yǐ)程度(dù)，以(yǐ)及(jí)預期(qī)的(de)價值等多(duō)个(gè)維度(dù)分析進(jìn)行綜合分析的(de)結果(guǒ)，識别應(yìng)優先(xiān)考慮最(zuì)容易實(shí)施且(qiě)又能(néng)为(wèi)企業带(dài)来(lái)快(kuài)速成功的(de)活動(dòng)。基于(yú)此(cǐ)，制定(dìng)出(chū)數據(jù)战略實(shí)施的(de)行動(dòng)計(jì)劃(huà)。
制定(dìng)行動(dòng)路(lù)線(xiàn)图(tú)除了(le)明(míng)确要(yào)明(míng)确任務(wù)活動(dòng)的(de)計(jì)劃(huà)表之(zhī)外(wài)，還(huán)必要(yào)明(míng)确以(yǐ)下(xià)内容：
現(xiàn)有(yǒu)的(de)資源和(hé)人(rén)員技能(néng)是(shì)否滿足，是(shì)否需要(yào)引入(rù)外(wài)部資源或(huò)幫助。
公(gōng)司的(de)資金(jīn)預算在數據(jù)战略的(de)投入(rù)是(shì)否合理(lǐ)，以(yǐ)及(jí)如(rú)何獲取(qǔ)更(gèng)多(duō)的(de)資金(jīn)支持(chí)。
資源風(fēng)險，沟(gōu)通(tòng)風(fēng)險、進(jìn)度(dù)風(fēng)險、質(zhì)量風(fēng)險的(de)預估和(hé)應(yìng)对策略。
干(gàn)系(xì)人(rén)管(guǎn)理(lǐ)和(hé)沟(gōu)通(tòng)計(jì)劃(huà)。
示例：數據(jù)治理(lǐ)路(lù)線(xiàn)图(tú)
— 09 —
數據(jù)分析，将數據(jù)轉(zhuǎn)化(huà)为(wèi)洞(dòng)察力
數據(jù)是(shì)对事(shì)實(shí)的(de)記(jì)录(lù)，其(qí)價值并不(bù)大，要(yào)發(fà)揮數據(jù)的(de)價值，就(jiù)需要(yào)将其(qí)轉(zhuǎn)化(huà)为(wèi)信(xìn)息或(huò)者(zhě)知識。從古代(dài)的(de)“結绳(shéng)記(jì)事(shì)”，到(dào)現(xiàn)在的(de)“智能(néng)儀表盤”，在數據(jù)到(dào)信(xìn)息再到(dào)知識的(de)轉(zhuǎn)化(huà)过(guò)程中(zhōng)，數據(jù)分析和(hé)可(kě)視化(huà)是(shì)關(guān)鍵。數據(jù)分析和(hé)可(kě)視化(huà)不(bù)僅讓數據(jù)看(kàn)起(qǐ)来(lái)很不(bù)錯，更(gèng)重(zhòng)要(yào)的(de)是(shì)，使數據(jù)更(gèng)易于(yú)理(lǐ)解(jiě)和(hé)解(jiě)釋。
Gartner給(gěi)出(chū)了(le)數據(jù)分析的(de)四(sì)个(gè)层(céng)次(cì)：1、描述性分析——發(fà)生(shēng)了(le)什麼(me)；2、診斷性分析——为(wèi)什麼(me)会(huì)發(fà)生(shēng)；3、預測性分析——可(kě)能(néng)会(huì)發(fà)生(shēng)什麼(me)；4、处方(fāng)性分析——該做些(xiē)什麼(me)。这(zhè)是(shì)一(yī)个(gè)從數據(jù)中(zhōng)得到(dào)“后見(jiàn)之(zhī)明(míng)”，到(dào)從數據(jù)中(zhōng)獲取(qǔ)“洞(dòng)察力”，再到(dào)給(gěi)出(chū)“远見(jiàn)”的(de)过(guò)程，不(bù)同(tóng)层(céng)次(cì)的(de)分析所(suǒ)需的(de)技術(shù)、算法(fǎ)、方(fāng)法(fǎ)、工具会(huì)有(yǒu)所(suǒ)側重(zhòng)或(huò)不(bù)同(tóng)。
數據(jù)分析、挖掘、可(kě)視化(huà)的(de)工具有(yǒu)助于(yú)提(tí)升(shēng)數據(jù)处理(lǐ)、數據(jù)分析、數據(jù)展(zhǎn)現(xiàn)的(de)效率和(hé)效果(guǒ)，充分挖掘數據(jù)中(zhōng)蕴含的(de)價值。
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